| A. Đề Cương Được Duyệt | |
| Tên Đề tài | Nghiên cứu, xây dựng hệ thống Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán một số bệnh lý về tai, Amidan và VA ở trẻ em bằng hình ảnh nội soi |
| Mã đề tài | KC-4.0/19-30 |
| Lĩnh Vực | Tai mũi họng |
| Phòng ban | Tai mũi họng |
| Chủ nhiệm đề tài | PGS.TS. Trần Minh Điển |
| Cơ quan chủ trì | Bệnh viện Nhi Trung ương |
| Thời gian | 10/2025-10/2028 |
| Mục tiêu | Mục tiêu chung: ● Xây dựng cơ sở dữ liệu (CSDL) ảnh nội soi ở chế độ ánh sáng trắng của trẻ em (bao gồm ảnh tổn thương tai, Amiđan, VA và bình thường). ● Xây dựng Hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý tai, Amiđan, VA ở trẻ em. ● Ứng dụng thử nghiệm Hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý tai, Amiđan, VA ở trẻ em tại một số cơ sở y tế. Mục tiêu cụ thể: Để đạt được mục tiêu chung là xây dựng bộ cơ sở dữ liệu, xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán một số tổn thương, bệnh lý về tai giữa, Amiđan và VA ở trẻ em. Nhóm thực hiện đề tài đặt ra 07 mục tiêu cụ thể như sau: 1) Thiết kế, xây dựng hệ thống quản lý, hiệu chỉnh và gán nhãn hình ảnh nội soi có hỗ trợ các tính năng: ● Hệ thống hỗ trợ quản lý hình ảnh nội soi cùng các thông tin dữ liệu mô tả về tuổi, giới tính và thông tin khám bệnh lâm sàng. ● Hệ thống có khả năng thực hiện một số chức năng tương tác cho bác sĩ nội soi trên giao diện: đánh dấu vị trí giải phẫu, khoanh vùng vị trí tổn thương, có thể hiệu chỉnh hình ảnh theo mức tiêu chuẩn chất lượng. ● Hệ thống có khả năng hỗ trợ các truy hồi thông tin các ca bệnh dựa trên từ khóa tìm kiếm. 2) Xây dựng bộ cơ sở dữ liệu tối thiểu 30.000 nội soi ánh sáng trắng của trẻ em (bao gồm 24.000 ảnh tổn thương tai, Amiđan, VA và 6.000 ảnh bình thường) đáp ứng các tiêu chí: ● Được gán nhãn vùng, vị trí, hình thái và mức độ tổn thương (nếu có). ● Chuẩn DICOM. Để đánh giá được tổn thương trên hình ảnh nội soi cần xác đúng vị trí giải phẫu tương ứng tại tai, Amiđan và VA. Đề tài đặt ra các vị trí giải phẫu chính của tai, Amiđan, VA gồm 6 vị trí giải phẫu trên hình ảnh nội soi tai, 04 vị trí giải phẫu trên hình ảnh nội soi vòm mũi họng, 05 vị trí trên hình ảnh nội soi họng. 3) Nhóm nghiên cứu phát triển các kỹ thuật học máy tiên tiến để hỗ trợ tự động phát hiện và khoanh vùng tổn thương. Chúng tôi tập trung vào các kĩ thuật học máy có giám sát kết hợp với các ý kiến đánh giá của chuyên gia để cải tiến mô hình khoanh vùng, vị trí tổn thương, thuật toán cần đạt được mục tiêu: Với một hình ảnh nội soi cho trước, các mô hình có khả năng i) tự động phân tích và xác định vùng, vị trí tổn thương với độ nhạy và độ đặc hiệu trên 95%; ii) tự động phân tích và xác định hình thái, mức độ tổn thương với độ nhạy trên 85% và độ đặc hiệu trên 80%. 4) Trên cơ sở kết quả thu được ở các Mục tiêu số 2, 3 chúng tôi xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý về tai, Amiđan và VA ở trẻ em gồm các thành phần: ● Thành phần hỗ trợ phân tích, xác định vùng, vị trí, hình thái tổn thương cho một số bệnh lý về tai, Amiđan và VA dựa trên hình ảnh nội soi ● Thành phần hỗ trợ chẩn đoán phân loại một số bệnh lý về tai, Amiđan và VA ở trẻ em dựa trên hình ảnh nội soi và thông tin lâm sàng tương ứng (nếu có). Các thành phần của hệ thống có khả năng tự động phân tích để hỗ trợ chẩn đoán. Cụ thể là khi các bác sĩ hoặc kỹ thuật viên nhập lên hệ thống trí tuệ nhân tạo một hình ảnh nội soi tai, Amiđan và VA, các mô hình trí tuệ nhân tạo được cài đặt trên máy chủ sẽ tự động xử lý, phân tích các hình ảnh này và đưa ra kết quả dự đoán về vùng, vị trí, loại tổn thương (nếu có). Dựa trên các thông tin được trích xuất, các bác sĩ có thể xem xét, tham khảo và đưa ra kết luận chẩn đoán cuối cùng cho bệnh nhân. 5) Hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý tai, Amiđan và VA ở trẻ em được triển khai và đánh giá hiệu quả tại ít nhất 03 cơ sở y tế các tuyến với tối thiểu ít nhất 300 bệnh nhi, được Hội đồng đạo đức trong nghiên cứu y sinh học chấp nhận. 6) Mục tiêu về kết quả công bố khoa học công bố như sau: ● 01 bộ tài liệu thiết kế và thu thập cơ sở dữ liệu ảnh nội soi ở chế độ ánh sáng trắng của trẻ em gồm 30.000 ảnh trong đó có 24.000 ảnh có tổn thương ở tai, Amiđan, VA và 6.000 ảnh bình thường. ● 01 bộ tài liệu kỹ thuật phân tích thiết kế và hướng dẫn sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý tai, Amiđan và VA. ● Có tối thiểu 01 bài báo quốc tế được chấp nhận đăng trên tạp chí thuộc danh mục Web of Science/Scopus; 01 bài báo trong nước đăng trên tạp chí khoa học và được tính điểm Hội đồng giáo sư ngành, liên ngành; ● 01 Giải pháp hữu ích được chấp nhận đơn; 7) Mục tiêu đào tạo: Hỗ trợ đào tạo ít nhất 01 NCS và 01 Thạc sỹ chuyên ngành Tai – Mũi – Họng hoặc Nhi khoa hoặc Thạc sỹ Công nghệ thông tin. |
| Sản phẩm dự kiến | – 01 Hệ thống Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán một số bệnh lý về Tai, Amiđan và VA ở trẻ em bằng hình ảnh nội soi – 01 Hệ thống quản lý, hiệu chỉnh và gán nhãn hình ảnh nội soi tai, Amiđan và VA ở trẻ em – 01 Hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý tai, Amiđan, VA ở trẻ em: – Cơ sở dữ liệu 30.000 ảnh nội soi ở chế độ ánh sáng trắng của trẻ em – 01 bài báo trên tạp chí quốc tế – 01 bài báo trên tạp chí trong nước – 01 đăng ký sở hữu trí tuệ cho giải pháp hữu ích – đào tạo 01 Thạc sỹ Tai mũi họng – Tham gia đào tạo 01 Tiến sĩ Tai mũi họng |
| B. Đề Cương Điều Chỉnh | |
| Thuyết minh điều chỉnh |
|
| C. Nghiệm Thu | |
| Kết quả nghiệm thu | Chưa nghiệm thu |
